Kas Yra Nuspėjamoji Analizė?

2023 Autorius: Susan Creighton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-11-26 12:33

Kiekvienas verslas turi daugybę duomenų: nuo klientų ir sandorių informacijos iki gamybos ir gabenimo statistikos. Svarbiausia yra išsiaiškinti, kaip panaudoti ankstesnius duomenis, siekiant pagerinti verslo ateitį.

Viena strategija yra ta, kad įmonės naudoja nuspėjamąją analizę. Tai apima ankstesnės informacijos kaupimą, kad būtų gauti modeliai ir analizės, kurie padėtų projektuoti būsimus rezultatus. Tikslas yra išmokti iš praeities klaidų ir sėkmių, kad žinotum, ką pakeisti ir ką atkartoti.

Nuspėjamą analizę galima pritaikyti visais organizacijos aspektais. Tai gali padėti išsiaiškinti, ko nori ir ko nenori klientai, taip pat gali būti naudojama verslo operacijose, siekiant padidinti efektyvumą. Tai gali padėti verslui išspręsti problemas, kol jos net netaps problema.

Erikas Siegelis, buvęs Kolumbijos universiteto profesorius ir „Predictive Analytics World“įkūrėjas, duomenų analizės metodą apibūdina kaip galią numatyti, kas spustelės, nusipirks, meluos ar mirs.

„Nuspėjamoji analizė yra technologija, kurios metu iš duomenų mokomasi numatyti, ką veiks kiekvienas asmuo - nuo klestėjimo ir aukojimo iki automobilio vagystės ir sudužimo“, - šių metų interviu sakė Siegel. "Verslui tai sumažina riziką, mažina sąnaudas, pagerina klientų aptarnavimą ir sumažina nepageidaujamą paštą ir šlamštą."

Siekdamos panaudoti šiuos duomenis, įmonės turi daugybę numatomųjų analizės įrankių ir programinės įrangos.

Nuspėjamos analizės įrankiai ir programinė įranga

Norint faktiškai pritaikyti nuspėjamąją analizę versle ar organizacijoje, reikalinga specializuota programinė įranga. Siūlydama daugybę pardavėjų, įskaitant IBM, SAP ir SAS, nuspėjamoji analizės programinė įranga yra tai, kas suriša surinktus duomenis, kad būtų nustatyti konkretūs verslo atsakymai.

Nors kiekviena programinės įrangos pasiūla turi skirtingas galimybes ir vartotojo sąsajas, prielaida yra ta pati. Programinė įranga veikia pirmiausia išanalizavus visą informaciją, kurią renka įmonė. Tai apima viską nuo pardavimų ir klientų informacijos iki darbuotojų produktyvumo ir socialinės žiniasklaidos duomenų.

Tada programinė įranga sujungia tuos duomenis į nuspėjamuosius modelius. Naudodami specialiai sukurtus algoritmus, modeliai sugeba nubrėžti ateities tendencijas ir problemas, remdamiesi tuo ankstesniu elgesiu.

Verslo įmonėms modeliai gali padėti numatyti įvairias vartotojų tendencijas, kad būtų galima priimti sprendimus dėl tiekimo ir rinkodaros, taip pat darbuotojų produktyvumo tendencijas, kurios padėtų padidinti efektyvumą.

Nors nuspėjamąją analizės programinę įrangą anksčiau galėjo naudoti tik didesnės organizacijos, naujausi programinės įrangos patobulinimai padarė ją prieinamesnę mažoms įmonėms. Šios programinės įrangos parinktys, kurias galima įsigyti iš tiekėjų, tokių kaip „Emanio“ir „Angoss“, parduodamos už priimtinesnę kainą ir gali būti paleistos iš bet kurio asmeninio ar nešiojamojo kompiuterio, užuot jas įdiegus tiesiai į įmonės serverį.

Nuspėjamos analizės pavyzdžiai

Prognozinę analizę, kurią iš pradžių naudojo dideli mažmenininkai ir finansinės institucijos, šiandien naudoja visų sričių ir visų dydžių įmonės, norėdamos įšokti į varžybas.

Anot IBM, įmonės gali naudoti numatomąją analizę keliais skirtingais būdais, įskaitant:

Atskleiskite paslėptus modelius ir asociacijas
Padidinkite klientų išlaikymą
Pagerinkite kryžminio pardavimo galimybes pateikdami suasmenintus pasiūlymus ir patirtį
Padidinkite produktyvumą ir pelningumą suderindami žmones, procesus ir turtą
Sumažinkite riziką, kad sumažintumėte poveikį ir nuostolius
Pailginkite įrangos naudingo tarnavimo laiką
Sumažinkite įrangos gedimų skaičių ir priežiūros išlaidas
Sutelkite priežiūros veiklą į didelės vertės problemas
Padidinkite klientų pasitenkinimą

Tyrinėdama, kaip įmonės naudojo nuspėjamąją analizę, siekdamos pagerinti savo organizaciją, konsultacinė įmonė „Accenture“atskleidė keletą konkrečių pavyzdžių, įskaitant tai, kaip „Best Buy“suprato, kad mažiau nei 10 procentų klientų buvo atsakingi už beveik 45 procentus pardavimų. Tai paskatino jų parduotuves pertvarkyti taip, kad jos geriau atitiktų pirkėjų įpročius.

„Accenture“taip pat nustatė, kad italų restoranų tinklas „Olive Garden“naudojo nuspėjamuosius analitinius modelius maisto ir personalo poreikių projektavimui, o tai paskatino efektyvesnį verslą.

Nuspėjamos analizės populiarumas įmonėse paskatino kitas organizacijas, naudojančias programinę įrangą. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros firmos naudoja nuspėjamąją analizę, norėdamos numatyti, kaip pacientai gaus tam tikrus vaistus ir gydymo metodus, ir padėti gydytojams geriau nustatyti ankstyvojo perspėjimo ženklus apie pavojingas gyvybei ligas ir ligas.

Kitos organizacijos, kurios naudoja nuspėjamąją analizę, yra vyriausybinės įstaigos. Jie naudoja programinę įrangą, siekdami užkirsti kelią nusikalstamumui, teikti socialines paslaugas ir geriau patenkinti gyventojų poreikius. Pavyzdžiui, Čikagos miestas naudojo nuspėjamąją analizę, kad padėtų pažaboti prarastų šiukšlių talpyklos problemą. Miestas nustatė, kad pamestos ir pavogtos skardinės tiesiogiai susijusios su tuo, kai užgesdavo gatvių žibintai.

Judėjančios įmonės ir organizacijos, kurios nenaudoja nuspėjamos analitinės programinės įrangos, kad padėtų priimti sprendimus, atsidurs didžiojoje mažumoje.