Raskite Dirbtinio Intelekto Ar Mašininio Mokymosi Darbą

2023 Autorius: Susan Creighton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-11-26 12:33

Gali būti, kad kompiuterių mokslų daktaras Arthuras Samuelis teigė, kad mašinų mokymasis yra jo srities aspektas, suteikiantis „kompiuteriams galimybę mokytis be aiškiai įprogramuotų“. Štai kodėl mašininis mokymasis taip pat laikomas dirbtinio intelekto arba AI elementu, kuris bendrai susijęs su tuo, kaip kompiuteriai gali išsiaiškinti viską patys. Iš esmės mintis yra ta, kad, atsižvelgiant į gerą pradinių taisyklių rinkinį ir galimybę sąveikauti su duomenimis bei situacijomis, kompiuteriai gali patys programuoti arba patobulinti jiems numatytas pagrindines programas.

Dešimtojo dešimtmečio viduryje kompiuterių mokslininkai tikėjosi pakeisti kompiuterių ir kompiuterių sugebėjimą suprasti pasaulį ir sąveikauti su juo. Tuo metu buvo didžiulis susidomėjimo, entuziazmo ir pinigų užpildas, tačiau AI nepakeitė pasaulio, kokį mes tada žinojome. Laikui bėgant buvo nustatyta, kad PG yra tinkama palyginti siauriems skaičiavimo uždaviniams, pavyzdžiui, kurti gyvybingas konfigūracijas sudėtiniams skaičiavimams. Bet AI nei uždegė pasaulį, nei iš naujo apibrėžė jo ribas ir formą.

Praėjus daugiau nei 30 metų, AI apskritai ir mašinų mokymasis patiria įspūdingą renesansą. Šios technologijos sėkmingai pritaikomos sprendžiant įvairias įdomias skaičiavimo problemas ir yra sėkmingos. Žinomi kompiuterinio mokymosi pasiekimai yra el. Pašto filtravimas, įsibrovimo aptikimas, optinis simbolių atpažinimas ir kompiuterio matymas. Mašinų mokymasis ir AI pasirodė gana veiksmingi skaičiavimo statistikos pritaikymui, duomenų analitikai naudoti prognozėms ir tendencijų nustatymui.

Kadangi kai kurios kompanijos kuria ar naudoja technologijas, kuriose naudojamasi mašininiu mokymu ir AI, atsirado nemaža paklausa kvalifikuotų ir patyrusių tyrėjų ir kūrėjų. Bet jei kas paaiškina staigų ir staigų tokių žmonių paklausos šuolį, tai vis labiau paplitęs prognozinės analizės naudojimas daugelyje verslo sričių. Didžioji dalis „Fortune 500“ir daugybė kitų kompanijų ir organizacijų, nepriklausančių tokiam rinkiniui, dabar naudoja nuspėjamąją analizę siekdami konkurencinio pranašumo arba siekdami pagerinti bendrą sugebėjimą tiekti prekes ir paslaugas klientams, klientams ar piliečiams.

Asmenų, apmokytų mokytis mašinų, dabar yra didelė paklausa visame užimtumo spektre. Tai paaiškina šešių skaičių atlyginimus, kurie vis labiau tampa įprasta tiems, kurie dirba tokius darbus. Žinoma, daugeliui žmonių, kurie jau dirba IT srityje arba eina šia linkme, kyla klausimas „kaip aš galiu gauti darbą AI ar mokytis mašinų“? Atsakymai yra tiesmuki, nors šiek tiek reikalaujantys darbo ir reikalaujantys daug laiko.

Ši sritis yra intriguojanti daugeliui, kurie taip pat gali turėti informatikos, inžinerijos ar panašios disciplinos bakalauro laipsnį. Tiesą sakant, sunku rasti patikimą absolventų kompiuterių programą, kuri neapima mašinų mokymosi, atsižvelgiant į jos tikslines temas. Jei norite nusistatyti žvaigždes, siekdamas grįžti į mokyklą, kad įgytumėte įgūdžių mokytis kompiuterio, rekomenduočiau pasidomėti „Quora“siūlomomis geriausiomis mašininio mokymosi absolventų mokyklomis arba „US News & World Report“geriausio dirbtinio intelekto sąrašu. programas, kaip geras vietas pradėti ieškoti mokyklų kandidatų.

Tiems, kurie negali atitrūkti nuo gyvenimo ir darbo, siekdami įgyti dieninį universitetinį laipsnį, masiškai atviri internetiniai kursai, dar žinomi kaip MOOC, siūlo daugybę alternatyvų. MOOC gali apimti tikrąsias gerbiamų universitetų studijų programas, pažymėjimų programas, kurios suteikia platų mokymą, tačiau nesuteikia visaverčio laipsnio, arba suplanuotas mašininio mokymosi ar AI suplanuotas programas, kurios aprėpia žemę tiek, kiek norėtųsi. išmokti dalyko.

Greita mašinų mokymosi paieška MOOC paieškos sistemoje sukuria milijonus įvykių, apimančių šiuos dalykus:

• „Udacity“šioje srityje siūlo šimtus įvairaus ilgio, sudėtingumo ir gylio kursų.
• „edX“mašinų mokymosi programoje yra „Microsoft“pažymėjimų programa, taip pat daugybė aukštųjų mokyklų kursų ir žinomų kolegijų bei universitetų mokymo programos.
• MIT siūlo daugybę internetinių šios srities kursų, už kuriuos galima sumokėti už kreditą kolegijoje ar nemokamą internetinį auditą.
• Stanfordas taip pat siūlo mašininio mokymosi kursų, skirtų kreditams ar auditui, kolekciją.

Jei norite iš tikrųjų suprasti AI principus ir mašinų mokymąsi, tai nepakeičia rankovių sukimo ir įsigilinimo į tobulinimo darbus. Tikėkitės, kad atsiduosite pelėms ir klaviatūroms, nes žaislų duomenų rinkiniais ir pagrindinėmis programomis pradedate mažus dalykus, o tada galėsite ieškoti rimtesnių, realaus pasaulio problemų sprendimo ir sprendimų. Pvz., Pavyzdinis „Microsoft“duomenų mokslo programos (ne laipsnio) projektas vykdomas keturias savaites ir yra iššūkis jums sukurti duomenų rinkinio sprendimą naudojant mašininį mokymąsi, kad patikrintumėte savo įgūdžius.

Kiekvienas, įsigilinęs į šią temą, turėtų numatyti, kad programavimo užduotims skirti ne daugiau kaip 15 valandų per savaitę, be to, kad lankysitės paskaitose, pildys skaitymo užduotis, rašys referatus ir visas kitas užduotis, kurių šiais laikais reikalauja šiuolaikinis studentų mokymasis.