Kaip Mišri Realybė Keičia Apdirbamąją Pramonę

2023 Autorius: Susan Creighton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-08-25 03:48

„Industry 4.0“judėjimas apima suderintą šiuolaikinių technologijų - daiktų interneto (IOT), dirbtinio intelekto, robotikos ir kt. - veikimą duomenims kaupti ir kontekstualizuoti, o tada automatizuoti gamybos procesus, siekiant sumažinti atliekas ir optimizuoti efektyvumą.

Nedaugelis technologijų yra svarbesnės praktinio gamybos darbuotojui nei mišrioji tikrovė, dažniausiai sutinkamos kaip virtualiosios realybės (VR) ir papildytos realybės (AR) ausinės ir akiniai. Mišri realybė užfiksuoja IoT ir AI sistemų užfiksuotus duomenis ir padeda darbuotojams juos realiuoju laiku vizualizuoti atliekant darbą.

„Mišri realybė peržengia paprastas gamybos projektavimo koncepcijas ir suteikia galimybę integruoti analizę ir realaus laiko modelio grįžtamąjį ryšį, įskaitant nuspėjamąjį dirbtinį intelektą“, - sakė Yiwen Rong, „uSens“produktų plėtros viceprezidentas, kuris kuria rankos ir regėjimo stebėjimo įrankius mišriai tikrovei..

Duomenų vizualumas

„Industry 4.0“yra visa informacija ir ryšys. Mišri realybė padeda sujungti kontekstinius duomenis su darbuotoju naudojant vientisus, intuityvius vaizdinius nurodymus.

"Daugelis pagrindinių mišriosios tikrovės gamybos reikmėms bus naudojama gamykloje, perdengiant instrukcijas ir diagramas, naudojant kompiuterinę viziją kokybės užtikrinimui ir galbūt įtraukiant virtualius mentorius / prižiūrėtojus", - teigė Toddas Richmondas. IEEE bendradarbis ir Mišrios realybės laboratorijos direktorius USC.

Dažnai kompiuterinio mokymosi algoritmai naudojami daiktų interneto duomenims analizuoti ir pažymėti visas anomalijas arba pateikti rekomendacijas sprendimų priėmėjams. Bet vis dėlto tai palieka atotrūkį tarp įmonių vadovų ir darbuotojų, kurie galėtų gauti didelę naudą dirbdami kasdienį darbą, gavę prieigą prie tų vertingų duomenų.

„Aš matau AR kaip IoT vartotojo sąsają“, - „Business News Daily“sakė Gaia Dempsey, mišrios realybės įmonės DAQRI įkūrėja. "Tai nereiškia, kad jums labai svarbu rinkti duomenis ir analizuoti, tačiau tai neleidžia veiksmingai reaguoti į lauko žmones. AR leidžia tai padaryti."

Pavyzdžiui, pasak Dempsey, inspektoriai, einantys per gamyklą, galės pasiekti unikalius metaduomenų rinkinius, susijusius su kiekviena mašina, vizualiai gauti informaciją apie energijos suvartojimą, veikimo laiką ir prastovas bei tai, kaip veikia atskiri įrenginio komponentai. Be to, mišrioji tikrovė leidžia tikrinimo ir priežiūros darbuotojams pasitarti su nuotoliniu ekspertu, jei jie susiduria su kažkuo nepažįstamu arba jei jiems reikia antros nuomonės.

„Jei kyla problemų, pastebimų AR, galite pranešti atitinkamiems žmonėms“, - teigė Dempsey. "Jei kažkas sugenda vienoje iš šių mašinų, tai akimirksniu uždirba 25 000 USD, taigi užtenka tik vienos prevencijos ir jūs sumokėjote daugiau nei už įrenginį. Ir jūs ne tik užkirtote kelią komponento sugedimui, bet ir sutrukdėte prastovas, kurios daro įtaką bendram viso gaminio produktyvumui. bendrovė."

Kuriamos virtualios instrukcijos

Mišri realybė taip pat leidžia sukurti virtualius patarimus ir instrukcijas, kurių gali laikytis kiti darbuotojai. Nuleisdami smeigtuką ar išryškindami tam tikrą vietą, kiti darbuotojai gali pranešti, kad tam tikrai sričiai ar konkrečiam įrenginiui reikia dėmesio, o šie virtualūs užuominos yra sklandžiai sujungtos visoje sistemoje, taigi kiti mišrūs realybės įrenginiai tinkle juos rodys realiu laiku.

„Mišri realybė gali būti naudojama virtualiems objektams nubrėžti realiame pasaulyje“, - teigė Bas de Vos, „IFS Labs“, verslo programinės įrangos tiekėjo IFS kūrybinės minties grupės direktorius. "Tai suteikia galimybių, pavyzdžiui, parodyti darbo instrukcijas, kaip bendrauti su realiu turtu. Tokie scenarijai … gali padėti mums lengvai rasti geriausią problemos sprendimą."

Mišri realybė taip pat gali būti naudojama peržiūrint tokius dalykus kaip nauji baldai ar mašinos. Tokiu būdu pirkėjai gali suprasti, kur viskas gali tikti arba kaip jie atrodys prieš pirkdami. Gaminant tai taikoma potencialiems naujiems įrenginiams ar renovacijai, kurie gali būti atlikti gamykloje.

"Ar ši nauja mašina tinka gamykloje? Arba kaip atrodytų, jei prie šios sienos pridėtume duris?" de Vosas sakė.

Mokymas ir švietimas

Be to, mišrioji tikrovė gali būti naudojama mokymo ir tęstinio mokymosi srityse. Mokymą „darbo vietoje“galima iš naujo apibrėžti virtualioje aplinkoje, kad naujiems darbuotojams būtų lengviau ir saugiau praktikuoti savo darbą anksčiau laiko. Įrodyta, kad patirtinio mokymosi metodai daro didesnį poveikį nei sėdėjimas klasėje ar skaitymas iš vadovėlio.

„Prieš diegiant [mišrios realybės] technologijas, pagrindiniai treniruočių metodai buvo naudojami fizinėje įrangoje arba klasėje iš knygos ar vaizdo įrašo“, - sakė Annija Eaton, „Futurus“generalinė direktorė. "Treniruotėse su įranga kyla pavojus saugai ir išlaidos, susijusios su įrangos nusidėvėjimu. Naudodamas mokymą klasėje, darbuotojas negauna naudos iš fizinio proceso mokymo. Naujos technologijos, tokios kaip mišri realybė, gali padėti išspręsti šias problemas įgyvendinant. įtikinamos ir interaktyvios mokymo programos “.

Įrodomos, kad įtraukiančios kūno kultūros programos yra veiksmingesnės darbuotojams, taip pat įsisavinant ir išlaikant žinias. Mišri realybė gali padėti naujus darbuotojus į vairuotojo vietą - kartais tiesiogine prasme - nerizikuodama našumu ar įranga. Tai reiškia veiksmingesnę mokymo sesiją, kad darbuotojai būtų geriau pasirengę, kai pradeda savo darbą iš tikrųjų.

Duomenų įtraukimas į lobių saugyklą

Mišri realybė taip pat nėra tik pasyvus duomenų stebėtojas darbo vietoje. Mišrios realybės įrenginiai, pavyzdžiui, šalmai, ausinės ir akiniai, yra „IoT“palaikantys „Bluetooth“įrenginiai, kurie taip pat palaiko ryšį su kitais įrenginiais. Tai reiškia, kad jie taip pat gali kaupti duomenis per savo jutiklius ir įkelti juos per tinklą. Šiais prietaisais aprūpinti darbuotojai vėliau tampa mobiliaisiais jutikliais, kurie padeda patikslinti ir patobulinti jūsų duomenų rinkinį, sudarydami sąlygas tikslesnėms prognozėms ir geriau informuotam sprendimų priėmimui.

„Tai ne tik informacijos iš interneto strategijos rodymas, bet ir duomenų rinkimas“, - teigė Dempsey. "Galite susieti bet kurį norimą jutiklį ir naudoti akinius bei šalmus, kad nuskaitytumėte jutiklį ir tada perkeltumėte duomenis į savo numatomą modelį."

Tai, kaip įmonės įtraukia šias galimybes į didesnę strategiją, gali nulemti, kokį didelį konkurencinį pranašumą jos įgyja, sakė Rongas. Jau ne apie geriausią mašiną, bet apie efektyviausią informacinių technologijų naudojimą.

"Naujas [gamybos] įvaizdis … yra tas, kuriame sėkmingiausios gamyklos yra tos, kurios sugeba atlikti geriausią analizę, naudodamos pažangių duomenų metriką, užfiksuotą kiekvienoje gamybos proceso dalyje, kad padidintų gamybą ir padidintų standartus."

Mišri realybė yra kritinis šios dėlionės elementas, ir įmonės jau pradeda taikyti šią technologiją.

„Gamintojai jau naudojasi AR technologijomis ir mato IG, nes jie gali derinti kelias technologijas ir sukurti savo turinį“, - teigė Rong. "Įmonės nori investuoti į AR ausines, kad padidintų savo darbuotojų efektyvumą, ir pirks aparatūrą net vienai programai."

Remiantis Tarptautine duomenų korporacija (IDC), tikimasi, kad mišrių realybės ausinių pasaulinis siuntimas iki 2021 m. Pasieks beveik 100 mln., O tai yra 58 proc. Metinis augimo tempas per penkerius metus. Kalbant apie AR ausines, pirmauja komercinis sektorius. IDC duomenimis, iš 162 458 AR prietaisų, išsiųstų 2016 m., 68 procentai buvo skirti komerciniams tikslams.

Vis dėlto mišrioji tikrovė yra tik pradinėje stadijoje, o vystymasis yra nekintamas. Anot Richmondo, vis dar yra klaidų, kurias reikia išspręsti, ir tyrėjai noriai tiria pradinius atsiliepimus apie vartotoją, norėdami perdaryti ir patobulinti savo sistemas.

"Nors AR įgis trauką per ateinančius penkerius metus, kol praeis platus pritaikymas, praeis šiek tiek laiko", - teigė Ričmondas. „Reikia patobulinti technologiją - skiriamąją gebą, matymo lauką, dydį ir svorį, sekimą -, bet ir vartotojo patirtis vis dar nėra gerai suprantama. Norint sukurti„ panardinimo kalbą “, reikės tiek daug eksperimentuoti, kad AR ir VR patirtis yra naudinga ir lemia geresnius rezultatus “.