Anonim
„Indypendenz“/ „Shutterstock“
  • Įprastus darbus, susijusius su mėlyna ir balta apykakle, rizikuoja pakeisti robotai, o kol kas įprastas ir abstraktias profesijas sunkiau automatizuoti.
  • Darbai, apimantys kūrybiškumą ir emocinį intelektą, mažiausiai tikėtina, kad juos pakeis automatizavimas.
  • Mokymasis visą gyvenimą gali būti patikimiausias būdas išgyventi.

Jei idėja, kad C-3PO tipo robotas užims jūsų dabartinį darbą, nesvarbu, ar tai būtų vaikų darželio klasės mokymas, ar mokesčių tikrinimas, skamba toli gražu ne per 10 metų, jūs neklystate. Tačiau ekspertai perspėja, kad 25% JAV darbo vietų yra automatizavimo „didelė rizika“(dar 36% vidutinės rizikos).

Pyktis prieš mašiną

Remiantis neseniai paskelbtu „McKinsey Global Institute“pranešimu, „tai, kas laukia, nėra staigus robotų perėmimas, o nuolatinio ir galbūt pagreitinto darbo organizavimo pokyčio laikotarpis“.

Jei „staigus roboto perėmimas“nėra teisingas, galbūt geresnė analogija būtų lėtas roboto susidėvėjimo karas. Iš tiesų per pastaruosius 60 metų automatizavimui buvo prarastas tik vienas darbas: liftų operatoriai.

Kai ekspertai sako, kad profesijai gresia pavojus, atsitinka, kad individualios užduotys pamažu perimamos mašinomis, nesvarbu, kokį žmogiškąjį elementą vis dar vykdo daug mažiau darbuotojų. Vienas iš pavyzdžių yra pagalba biure. „Biurai, kuriuose kadaise gyveno armijos administracinių padėjėjų, tyrimų bibliotekininkai, darbo užmokesčio ir duomenų tarnautojai, dirba su paprastesnėmis palaikymo komandomis ir daugiau skaitmeninių įrankių“, - teigiama pranešime.

Ataskaitos duomenimis, 40% amerikiečių turi darbą, kuris gali sumažėti iki 2030 m.

Darbai, kuriems gresia robotų pakeitimas

Klasifikuodami, kokius darbus galima ir ko negalima pakeisti robotais, ekonomistai profesijas suskirsto į dvi dimensijas: įprastas ir ne įprastas bei pažintiniai ir fiziniai. Mes linkę manyti, kad mašinos pakeičia fizines užduotis ir palieka pažintines, tačiau kol kas tai, ką jos iš tikrųjų padarė, yra įprastos darbo vietos - tiek fizinės, tiek pažintinės -, tuo pačiu didinant neprogramos poreikį.

Didžiausią grėsmę kelia darbai, kuriuos atliekant pakartojamos rankos. Tačiau tai nėra nieko naujo, tiesiog pažvelkite į automatizuotas kasas.

Teiginys, kad įprastos fizinės užduotys greičiausiai pasensta, patvirtinamas McKinsey pranešime, kuriame prognozuojama, kad per ateinantį dešimtmetį biurų aptarnavimo, maisto paslaugų, gamybos darbų, klientų aptarnavimo ir mažmeninės prekybos vietų skaičius sumažės.

Tai nėra pirmas kartas, kai technologijos paverčia kai kuriuos darbus pasenusiais, tačiau šį kartą sąlygos yra skirtingos. „Mano senelis prieš I pasaulinį karą buvo mokomas kaip kalvis ir farjeras. Kai tarpukariu automobiliai ir sunkvežimiai pakeitė arklius, įmonė, kurioje jis dirbo, jį ir kolegas kalvius išsiuntė į mechanikų mokyklą“, - teigė Peteris C. Earle'as, ekonomistas. Amerikos ekonomikos tyrimų institutas. Būdamas mechaniku, jis sugebėjo tuos pačius įgūdžius pritaikyti naujoje terpėje.

Tačiau šiomis dienomis, „kai pažiūrite į daugelį užduočių, kurias keičia AI ir automatika, jos paprastai būna kartojamos arba formuluojamos“, - teigė Earlas. "Taigi, skirtingai nuo kalvių ir farizierių, kurie mokosi tapti auto mechanikais, daugelis naujų darbo vietų yra ypač techninės - pavyzdžiui, algoritminis kodavimas ar duomenų mokslas - ir jos nesinaudoja greitais mokymais, kad būtų galima tinkamai pakeisti darbą."

Įprasti pažintiniai darbai

Keičiami ne tik fiziniai darbininkai: biurų parko klasė taip pat gali būti pavojuje. Automatizavimas padeda pakeisti užduotis paprastomis taisyklėmis, kodais, įvestimis ir išėjimais, iš kurių daugelis yra laikomi tarnautojais, pavyzdžiui, buhalteriais ar paraleliais. Abi jos patenka į įprastų, pažintinių, nefizinių, pasikartojančių profesijų kategoriją. (Pastaba: autorius neturi imuniteto.)

Vertimo pramonė iliustruoja šį pokytį. Dėl globalizacijos auga vertimo paslaugų paklausa, tačiau atsiradus technologijai, vadinamai neuroniniu mašinų perdavimu (NMT), rizikuoja 500 000 ir daugiau vertėjų, - sakė „One Hour Translation“generalinis direktorius Oferis Shoshanas. Žmonių vertėjų paklausa gali trukti tik kitus trejus – penkerius metus.

„Manau, mes neturėtume to dengti cukrumi“, - sakė Shoshanas. "Bus poveikis; būdas su juo susitvarkyti pirmiausia yra suprasti ir sutikti su tuo, koks jis yra."

Vidutines pajamas gaunantys darbai

Kitoje nerimą keliančioje išvadoje, padarytoje McKinsey pranešime, technologija gali sukurti daugiau darbo vietų nei sunaikinti, tačiau tai yra bloga žinia viduriniajai klasei.

Daugelis minėtų darbo vietų, kurioms gresia automatizavimas, yra vidutinės pajamos. Ypač didelę įtaką turi vidutines pajamas gaunantys darbai, kuriems nereikia laipsnio. Dėl to technologijos poliarizuoja darbo jėgą. Atleisti darbuotojai, kurie negali sau leisti tapti programinės įrangos inžinieriais, yra verčiami dirbti darbą, neturintį karjeros galimybių.

Apsaugotos nuo robotų profesijos (kol kas)

Ne rutininiai fiziniai darbai

Robotai, pralenkiantys žmones atliekant visas pasikartojančias užduotis, paliekami ne įprastiniai darbai, kur arba yra per daug darbo variacijų, kad pigiai jį pakeistų robotas, arba technologija dar nebuvo išrasta. Tai apima tokius darbus kaip prižiūrėtojai ir auklės - individualios užduotys gali būti mechanizuotos, tačiau jas koordinuoti gali tik žmogus (jau neminint to, kad mažai žmonių patikėtų savo vaikus robotams).

Ne rutininiai pažintiniai darbai

Galiausiai, ne įprastiniai pažintiniai darbai yra profesijų, kurios nėra nei įskaudintos, nei nepaliestos, bet kurioms padeda technologijos, kvadrantas (ty be technologijos nėra poreikio socialinės žiniasklaidos vadybininkams ar kibernetinio saugumo ekspertams). Tokie darbai, kaip šie, reikalauja sudėtingų sprendimų priėmimo, kūrybiškumo ir problemų sprendimo įgūdžių. Tai vėlgi atitinka McKinsey prognozes: Tikimasi, kad išaugs sveikatos priežiūros, STEM profesijų, kūrybinių sričių ir verslo paslaugų poreikis.

Žmogaus patirtis

Earle'as distiliuoja tai naudodamas kitą nykščio taisyklę: Profesijos yra saugios, jei „a) sunku pateikti duomenis arba (b) joks duomenų kiekis nepalengvina greitesnio ar geresnio atlikimo“.

Kitaip tariant, jei duomenų negalima įterpti į aparatą, kuris išsklaidys greitesnį, geresnį sprendimą, tai geriausia padaryti žmonėms. „Be kita ko, tai apima verslumą; daug darbo medicinos, vaikų priežiūros ir pagyvenusių žmonių priežiūros srityse; tam tikros egzotiškos pardavimo ir prekybos rūšys; įdomios - meninės ir interpretacinės pozicijos“, - teigė Earlas.

Taigi, nors improvizacijos ar kūrybiniai raštai niekada nebuvo patys tinkamiausi kolegijos didieji, bent jau automatizacija jų nepadarys nereikšmingų (nors PG tapyba aplamai). Karjerą, apimančią aukštą emocinį intelektą, pavyzdžiui, mokytojus, terapeutus, slaugytojus ir globėjus, taip pat sunku atkartoti mašina. Žmonija gali būti tas dalykas, kurio niekada neturės dirbtinis intelektas.

Vis dėlto duomenis galima pritaikyti stebėtinai - įgimtus žmogaus sudėtingumus galima užfiksuoti algoritmu. „The New York Times“neseniai pranešė apie „Cogito“, AI programą, skirtą „optimizuoti“žmoniją, aptikti pokyčius klientų aptarnavimo atstovų balsuose ir perspėti juos atsikvėpti ar parodyti daugiau empatijos.

Išgyvenimo strategijos

Visi šie teiginiai yra susiję su masiniu „kol kas“atsisakymu. Net ir „STEM“srities darbuotojams, neabejotiniems technologinių naujovių naudos gavėjams, gresia nuolatinė technologijų plėtra savo srityje.

Taip pat verta paminėti, kad ateities prognozavimas padarė daugelį kvailių. „Daugybė prognozių, susijusių su profesijomis, kurios pasensta, grindžiamos paprastu tiesiniu ekstrapoliavimu“, - teigė Earlas. "Inovacijos dažnai imasi keistų ir netikėtų posūkių, dėl kurių šiandieninės prognozės gali tapti nerealios ar net juokingos per 10 ar 20 metų".